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本章讨论了现代生成AI模型对信息访问（IA）系统的基本影响。与传统的AI相比，生成AI模型的大规模培训和出色的数据建模使它们能够产生高质量的类似人类的响应，这为IA范式的发展带来了全新的机会。在本章中，我们详细介绍并介绍了其中两个，即信息生成和信息综合。信息生成允许AI创建量身定制的内容，直接满足用户需求，从而通过立即，相关的输出来增强用户体验。信息综合利用生成AI集成和重组存在信息的能力，提供扎根的响应并减轻模型幻觉等问题，这在需要精确和外部知识的场景中特别有价值。本章深入研究了生成模型的基本方面，包括体系结构，缩放和培训，并在多模式场景中讨论了它们的应用。此外，它研究了用于检索增强的生成范式和其他用于语料库建模和理解的方法，并证明了生成AI如何增强信息访问系统。它还总结了未来研究的潜在挑战和富有成果的方向。
arxiv：2501.02842v1 [cs.ir] 2025年1月6日
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